近日,吉林移動(dòng)攜手中興通訊,在OTN 400G現(xiàn)網(wǎng)上成功完成了智能故障診斷的創(chuàng)新測(cè)試。該項(xiàng)目聚焦于提升OTN網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率和故障診斷準(zhǔn)確性,取得了顯著成果。
隨著吉林移動(dòng)的OTN網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和業(yè)務(wù)類(lèi)型日益多樣化,用戶(hù)對(duì)于業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和可靠性的要求也不斷提高。網(wǎng)絡(luò)故障的快速診斷與恢復(fù)能力已成為客戶(hù)關(guān)注的焦點(diǎn)之一。
為有效縮減故障診斷處理時(shí)間,提升專(zhuān)線(xiàn)客戶(hù)的體驗(yàn),吉林移動(dòng)與中興通訊對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及業(yè)務(wù)故障場(chǎng)景進(jìn)行了深入研究。此次合作基于中興通訊的智能管控系統(tǒng)ElasticNet UME/ZENIC ONE,通過(guò)對(duì) OTN 網(wǎng)絡(luò)故障相關(guān)的告警、性能、日志等關(guān)鍵信息進(jìn)行全面采集,并運(yùn)用 PCA、FP-Growth 等先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)信息進(jìn)行降噪、過(guò)濾、時(shí)空關(guān)聯(lián)聚類(lèi)等精細(xì)化處理。進(jìn)一步地,借助深度挖掘生成的故障知識(shí)圖譜(KG) 進(jìn)行知識(shí)推理,系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)了對(duì) OTN 網(wǎng)絡(luò)各類(lèi)復(fù)雜故障場(chǎng)景的分鐘級(jí)智能診斷,診斷準(zhǔn)確率由人工模式的85%提升至 95%以上,并能自動(dòng)提供修復(fù)建議,有效減少了冗余派單和漏單現(xiàn)象,故障診斷效率提升10倍以上。
此次OTN智能故障診斷的現(xiàn)網(wǎng)試點(diǎn)應(yīng)用成功,標(biāo)志著吉林移動(dòng)與中興通訊在 OTN自智網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域合作取得了重要突破。展望未來(lái),雙方將繼續(xù)深化合作,不斷優(yōu)化和完善智能故障診斷系統(tǒng),為打造更高質(zhì)量OTN網(wǎng)絡(luò)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。