Fujitsu提供17項人工智能技術支持數(shù)字轉型

  ICCSZ訊(編譯：Vicki)Fujitsu宣布他已經將具體的人工智能使用情況分類，并推出了17中產品，這些產品說明了最優(yōu)的技術和解決方案，以及Fujitsu以人為中心的AI Zinrai的實施效果，以促進其在行業(yè)和企業(yè)中的應用。

  這些產品展示了人工智能如何解決問題，并提出了Zinrai技術、產品和服務，這些產品和服務將支持這些用途，基于對客戶的各種問題的分類，這些問題涉及在Fujitsu使用人工智能的600項業(yè)務交易。此外，這些產品預測了在評估成成本時部署這些產品和服務的影響，使客戶能更具體地設想在他們的業(yè)務中使用人工智能，并快速輕松的部署解決方案。

  2015年11月，Fujitsu將其相關技術，產品和服務系統(tǒng)化，自2017年4月以來，一直在提供Fujitsu云服務K5 Zinrai平臺服務和Fujitsu的AI Zinrai深度學習系統(tǒng)等產品和服務。與此同時，Fujitsu還與客戶合作，共同創(chuàng)造了多種產品，并進行了實地實驗。

  使用場景1：在研究和開發(fā)中整理相關資料

  Zinrai的API函數(shù)(搜索專門化領域的含義)自動梳理大量文檔，以組織信息，以便有效地搜索大量與技術信息相關的文檔，而不會遺漏任何內容。因此，例如，如果研究人員或開發(fā)人員使用技術或相關關鍵字的名稱搜索信息，結果將按照相關性的順序顯示。此外，通過顯示包含類似研究主題和失敗相關示例的結果，此解決方案可以可視化文檔之間的關系。

  使用場景2：通過深度學習識別產品缺陷

  客戶主要是參與制造可以使用圖像識別技術通過富士通云服務K5 Zinrai平臺服務Zinrai深度學習標準化,提高檢測的效率異常產品生產線,系統(tǒng)將訓練圖像的正常產品只和自動檢測有缺陷的產品。此外，通過在所有工廠采用相同的、訓練有素的深度學習模式，可以很容易地確保異常檢測的標準是一致的，而經過培訓的模型可以通過對每個工廠收集的各種圖像數(shù)據(jù)進行額外的培訓來持續(xù)改進。