電信運營商大數據“挖金”進行時

　　ICCSZ訊 據Sybase分析報告，在利用大數據挖掘提升企業(yè)銷售額方面，電信業(yè)在所有行業(yè)中名列第一，人均產值提升達到17%，大數據正在成為運營商發(fā)展的新動力。通過挖掘電信網絡海量數據所蘊藏的價值，運營商可以有效提升網絡質量，優(yōu)化網絡結構和資源配置，提升個人用戶業(yè)務體驗，盤活數據資產，實現對內數據增值;同時，電信數據和行業(yè)應用的融合，為行業(yè)客戶帶來高效、精準的數據服務，實現運營商對外向政企藍海市場的拓展。

　　中興通訊結合自身在大數據領域的深厚技術積累和對電信網絡的深刻理解，攜手全球運營商伙伴在大數據領域進行了積極的探索與合作，取得了豐碩的實踐成果。

　　大數據精準營銷：

　　助Smartfren提升運營效益

　　Smartfren(金光)作為印尼本土最大的CDMA運營商，面臨著來自Telekomsel、Indosat等多家移動運營商的激烈競爭，長期飽受用戶流失率高、新增用戶發(fā)展緩慢等問題的困擾。其傳統運營支撐系統由于缺乏大數據挖掘分析能力，在目標用戶識別、用戶群細分、用戶行為分析等方面無法有效支撐市場營銷活動，導致營銷活動針對性不強、營銷手段單一，缺乏對營銷效果的有效評估和對沉默用戶、高危用戶的主動挽留維系。

　　中興通訊大數據精準營銷解決方案融合了大數據挖掘分析、自動化營銷和多渠道營銷等最新技術成果，實現了從用戶需求洞察、目標用戶發(fā)現、營銷策略制定、資費策略匹配到營銷渠道整合的全營銷流程貫通，力助運營商提高業(yè)務創(chuàng)新能力、提升經營效率，開創(chuàng)了新型的數據營銷模式。

　　大數據精準營銷解決方案通過對營賬、計費、客服、信令等多元與異構數據的深度挖掘分析，從用戶屬性(用戶信息、歷史消費數據、終端信息、營銷活動參與信息、用戶價值評估等)和用戶行為(興趣、業(yè)務偏好、位置軌跡、業(yè)務體驗、上網特點等)維度實現立體畫像與精準分群，對離網預測用戶、潛在數據業(yè)務用戶、高價值用戶等目標客戶群進行精確識別，為市場營銷活動提供了有力支撐;同時，系統提供可視化產品開發(fā)工具，可根據市場需求變化快速定制、生成和部署新型營銷策略，實現目標市場和資費策略的最佳匹配，并關聯客服、營業(yè)廳、短信、電子郵件等客戶接觸渠道，選擇最合適的營銷路徑進行精準營銷，從而實現營銷資源的高效整合。

　　2013年5月，Samrtfren大數據精準營銷系統正式上線。在系統商用最初的兩個月，依托新型的大數據營銷平臺，實現了對目標市場和目標客戶群的精準細分，利用主動營銷、事件營銷、觸點營銷等豐富的營銷手段，有效開展市場營銷活動，使Smartfren的營銷轉化率提高到6.6%，月利潤增長了3.1%，離網率降低到0.8%，運營效益顯著提升。

　　大數據網規(guī)網優(yōu)：

　　助國內運營商精細化經營

　　傳統的網絡規(guī)劃主要依賴建設經驗積累，對網絡質量、網絡建設規(guī)劃缺乏有效的數據支撐和科學的評估方法，在網絡建設投資日趨緊張的今天，無法保障有限資源的精準投放;而傳統的網優(yōu)方案以路測、客戶投訴和仿真預測等數據為主，數據源單一，往往以事后補救為主，人力成本居高不下，無法主動預測和預防問題的發(fā)生，而且網絡優(yōu)化結果無法進行量化，得不到相關部門的認可，無法與逐步提升的用戶感知KPI考核指標掛鉤。

　　中興通訊聯合國內某運營商試點采用創(chuàng)新的大數據網規(guī)網優(yōu)解決方案，成功利用海量運營數據挖掘分析，從全網視角和用戶感知維度，為網絡建設提供科學的指導和支撐。該方案以經營為導向，以優(yōu)化網絡覆蓋、提升網絡質量和客戶服務為目標，通過融合多源數據，實現經營資源的整合，力助運營商進行網絡的精細化運營。

　　該方案具有如下特點：

　　——多維數據分析，為網規(guī)網優(yōu)提供有效的數據支撐。大數據網規(guī)網優(yōu)解決方案突破單一數據源限制，通過引入信令、位置、用戶等關聯數據，實現多維數據綜合分析，從用戶感知視角全面透視和分析網絡質量、網絡資源和小區(qū)價值，建立科學的網絡質量評估體系，為網絡規(guī)劃和優(yōu)化提供更加準確的數據支撐。

　　——支持端到端的客戶體驗閉環(huán)管理，實現客戶體驗“可視”、“可管”、“可經營”。利用豐富的網絡運營數據，建立科學的指標模型，提供靈活的建模工具和嚴格規(guī)范的方法論，實現快速故障定位。支持VIP、VAP用戶關懷，端到端的QoS保障等多重用戶體驗保障，并根據用戶行為、終端分析結果等，快速形成業(yè)務推薦、終端選型、渠道推薦等經營建議，改善用戶業(yè)務體驗。

　　——快速部署，有效降低建設投資成本。通過對運營數據的采集和分析，實現業(yè)務質量、用戶分布等指標的綜合分析，快速建立全網質量評估和故障發(fā)現體系，實現網絡規(guī)劃和優(yōu)化的精準定位與快速部署，有效降低CAPEX。

　　——融合經營數據，支持從網絡運營向網絡經營的轉型。通過價值小區(qū)篩選、多接入協同規(guī)劃等手段，支持用戶體驗提升，并同價值小區(qū)規(guī)劃相結合，強化價值小區(qū)的流量經營、客戶關懷等經營活動，實現價值小區(qū)的深度經營，支撐從網絡運營向網絡經營的轉型。

　　該項目中首次采用了創(chuàng)新的用戶感知指標，從小區(qū)質量、流量價值和用戶價值等維度，實現了對全網指標的科學量化，幫助運營商從價值維度對建設資源進行有序投放，加強VIP用戶業(yè)務體驗保障，有效支撐了網絡建設和價值用戶的關懷維系。

　　大數據在電信領域的價值正逐步展現，隨著對數據理解的不斷深入和數據應用合作的不斷深化，大數據必將成為推動運營商向數據經營和數據服務轉型的驅動力，為運營商創(chuàng)造更大的價值。

　　大數據百科

　　六度空間理論和弱連接理論

　　六度空間理論：有一個數學領域的猜想，名為Six Degrees of Separation，翻譯成中文就是六度分割理論或小世界理論。該理論指出：你和任何一個陌生人之間所間隔的人不會超過五個，也就是說，最多通過五個中間人你就能夠認識任何一個陌生人。這就是六度分割理論，也叫小世界理論。

　　弱連接理論：人與人之間的關系，從溝通互動的頻率來看，可以簡單劃分為強連接和弱連接。與你強連接的最有可能的是你目前工作的搭檔、事業(yè)的伙伴、合作的客戶等，生活和工作上互動的機會很多。弱連接范圍更廣，同學、朋友、親友等等都有可能，就是溝通和互動的機會較少。這兩種連接關系的確定受個人的時間、精力和與目標對象的溝通機會影響。一般而言，普通人大概有150個聯系人，其中強連接約30個、弱連接約120個。