ICCSZ訊(編譯:Vicki)法國的Orange公司透露了與IBM和諾基亞的人工智能(AI)研究項目的細節(jié),可以幫助它預測未來5G網絡的需求模式,并避免網絡資源的“過度配置”。
CogNet項目由歐洲5G基礎設施公共私人合作伙伴關系(5G-PPP)支持,該合作伙伴是歐盟委員會與該地區(qū)公司的合資企業(yè)。 其參與者還包括西班牙的Telefónica,云服務提供商Interoute以及德國Fraunhofer等研究機構。
來自這些組織的研究人員和數據科學家一直在探索人工智能(尤其是機器學習)在基于5G的網絡管理方面的應用,這是一種快速通過標準化流程的下一代移動技術。
在2019年或2020年之前,第一批5G服務不太可能出現在歐洲,但服務提供商已經關注手動管理5G網絡的潛在困難。 全球兩大移動網絡設備供應商華為技術有限公司與愛立信 AB公司一直認為,5G將大大增加可配置網絡參數的數量。 如果不將責任轉移到自動化和人工智能系統(tǒng),運營商可能會難以應付。
CogNet項目于2015年7月啟動,一直保持低調,只是公布了其工作細節(jié)。 雖然沒有人提出Orange或Telefónica準備使用IBM Corp.和諾基亞公司開發(fā)的AI技術,但研究合作的細節(jié)可能讓愛立信和華為在網絡中將人工智能看作是一個重要的發(fā)展機遇。
憑借其 Watson技術,IT巨頭IBM被認為是全球的AI開拓者之一,并可能對5G市場的網絡供應商構成強大的挑戰(zhàn)。 到目前為止,它與電信公司的商業(yè)交易主要集中在為客戶服務chatbots和其他數字輔助提供Watson。
Orange的Imen Grida Ben Yahia在巴黎舉行的AI Net會議上展示了CogNet發(fā)現的細節(jié),他表示,該項目利用AI來預測密集城市地區(qū)的需求模式和異常情況。 研究人員使用曼哈頓的實際網絡數據,看看他們是否可以預測可能“極大地影響交通需求”的大規(guī)模事件的發(fā)生。
在另一項CogNet研究中,他們嘗試使用AI來解決“noisy neighbor”的問題,即在同一個云基礎架構上的兩個或多個虛擬網絡功能會由于不必要地占用資源而造成干擾。
Yahia在Orange Labs擔任高級研究和開發(fā)工程師,他表示,AI還可以用于管理服務級別協(xié)議。
Yahia在AI Net會議上表示:“我們可以將其映射到我們收集的低級別度量標準,以預測是否會違反給定的SLO [服務級別目標]?!?
Yahia告訴與會者,在解決5G世界可能出現的挑戰(zhàn)時,允許數據科學家在CogNet項目期間與網絡專業(yè)人員交流是非常重要的。
與此同時,愛立信和華為今年都對自己的人工智能活動充滿信心。
愛立信在今年的移動世界大會上展示了各種“機器學習”產品,其中包括“自學”工具,可在基站之間轉換網絡資源以滿足流量級別和用戶需求。這種服務聽起來與CogNet一直在探索的應用類似,已經在沃達豐西班牙的試用中。
與此同時,華為將推出一款名為Atlas的AI計算平臺,該平臺將在中央云端設備中進行數據處理和分析。 它還正在開發(fā)一個無線智能系統(tǒng)來自動化5G無線網絡中的一些流程。