機(jī)器視覺市場的預(yù)測發(fā)展

機(jī)器視覺的一個(gè)重要作用在于對(duì)工業(yè)自動(dòng)化水平提升的推動(dòng)，這正是目前國內(nèi)機(jī)器視覺市場的發(fā)展動(dòng)力。而用戶的需求無疑是機(jī)器視覺得以普及發(fā)展的諸多因素中最具決定性的。隨著中國制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)機(jī)器視覺的需求也有了進(jìn)一步的提高，這不僅僅表現(xiàn)在市場的容量上，更體現(xiàn)在了用戶對(duì)機(jī)器視覺產(chǎn)品的質(zhì)量及性能的要求上。目前，機(jī)器視覺正由過去單純的采集、分析、傳遞數(shù)據(jù)，判斷動(dòng)作，逐漸朝著開放性的方向發(fā)展，這一趨勢(shì)也預(yù)示著機(jī)器視覺將與自動(dòng)化更進(jìn)一步的融合，彩色視覺系統(tǒng)、3D監(jiān)測效果、嵌入式技術(shù)、硬件與軟件的搭配、解決方案等成為機(jī)器視覺最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)。

基于嵌入式的產(chǎn)品將成為主流
早在幾年前，就有專家預(yù)測，基于嵌入式的產(chǎn)品將逐漸取代板卡式產(chǎn)品成為機(jī)器視覺產(chǎn)品的主流形式。
近年來，機(jī)器視覺的發(fā)展主要集中在智能化和集成化兩個(gè)方面。一方面，隨著硬件處理能力的不斷提高，工程師們得以采用更先進(jìn)的視覺算法，解決復(fù)雜的視覺問題。另一方面，自動(dòng)化應(yīng)用的需求也逐漸引導(dǎo)著機(jī)器視覺系統(tǒng)從傳統(tǒng)的基于PC的板卡式產(chǎn)品向采集、分析、判斷一體化的嵌入式系統(tǒng)的方向發(fā)展，基于嵌入式的產(chǎn)品將逐漸取代板卡式產(chǎn)品。嵌入式操作系統(tǒng)絕大部分是以C語言為基礎(chǔ)的，使用C高級(jí)語言進(jìn)行嵌入式系統(tǒng)開發(fā)是一項(xiàng)帶有基礎(chǔ)性的工作，可以提高工作效率，縮短開發(fā)周期，更主要的是開發(fā)出的產(chǎn)品可靠性高、可維護(hù)性好、便于不斷完善和升級(jí)換代等。
3D檢測應(yīng)用需求增加
以前用戶可能只需要2D的效果，現(xiàn)在越來越多的用戶開始要求能夠?qū)崿F(xiàn)3D的檢測效果，施克的3D視覺傳感器就是跟隨著用戶的需要而研發(fā)出來的。Ranger C產(chǎn)品系列采用相機(jī)連接技術(shù)與PC進(jìn)行連接，這樣就簡化了集成過程并且提高了采集速率。在3D模式下，Ranger C每秒采集約30000幅圖片，每一張圖片包含1536個(gè)高質(zhì)量三維坐標(biāo)，相當(dāng)于每秒4500萬個(gè)3D點(diǎn)。
機(jī)器視覺也需要色彩
盡管在過去的幾年里機(jī)器視覺經(jīng)歷了一些革命性的變化，但是彩色圖像處理領(lǐng)域仍然以相對(duì)較慢的速度在發(fā)展，其中一個(gè)主要的原因是用彩色解決一個(gè)機(jī)器視覺問題總是比等價(jià)的灰度圖像方案需要更多的成本和處理能力。但是在最近幾年里這種情況有所改觀。
隨著視覺被應(yīng)用于半導(dǎo)體、醫(yī)藥、紡織等各個(gè)行業(yè)，普通的灰度視覺系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足用戶的需求。在一些應(yīng)用中，必須使用彩色機(jī)器視覺功能，例如彩色模式匹配、色譜分析、印刷色彩檢測、包裝盒識(shí)別等功能。
針對(duì)彩色視覺應(yīng)用的需求，NI提供了軟硬件的解決方案。硬件上，NI支持上千種來自不同廠商的攝像頭，能夠采集來自各種模擬攝像頭，1394攝像頭或者Camera Link攝像頭上傳來的彩色圖像。同時(shí)NI對(duì)于圖像提供了強(qiáng)大的軟件支持，在Vision Builder AI以及VDM中均包含多種彩色圖像處理函數(shù)，能夠直接基于原始的彩色圖像完成定位，模式匹配，彩色分割，色譜分析等功能。

彩色視覺系統(tǒng)產(chǎn)品一直是凌華研發(fā)的方向，但是在凌華看來，彩色應(yīng)用只應(yīng)用在彩色應(yīng)用適合的場合，相比灰度的視覺系統(tǒng)不存在誰優(yōu)誰劣的區(qū)別，只是看誰更適合。例如醫(yī)療行業(yè)，針對(duì)X-ray的影像分析，高位階的灰度圖像處理會(huì)是首選，而針對(duì)內(nèi)窺鏡輔助病理分析，彩色圖像處理又成為必須的。所以，彩色視覺系統(tǒng)，由于成像系統(tǒng)涉及相對(duì)復(fù)雜、數(shù)據(jù)量（信息量）比較大、圖像處理算法要求較高，在前幾年發(fā)展受到一定限制，沒有灰度分析的視覺系統(tǒng)成功應(yīng)用多，而這幾年會(huì)在克服技術(shù)瓶頸后得到一個(gè)飛速的發(fā)展。