ICCSZ訊 伴隨著云計算和大數據的發(fā)展熱潮,數據作為一種無形資產的價值正在日益得到認可。在大數據時代,電信運營商需要重視并建立大數據體系,掌握大數據技能,發(fā)掘大數據價值,從而為自身的轉型發(fā)展提供強勁動力。
要建立大數據管理體系
電信運營商有著大量的用戶數據、業(yè)務數據、服務數據和網絡數據,經過長期運營,這些數據逐漸積累起來。但是,沒有管理的數據就像埋藏在地下的礦產,價值無法體現(xiàn)。運營商當前由于沒有全局性大數據管理體系,現(xiàn)存數據信息呈現(xiàn)出碎片、割裂和孤島狀的特點,難以深入應用。
對于大數據的應用已經成為一種必然趨勢,其發(fā)展勢頭非常強勁。研究機構Gartner預測,2020年全球超過75%的企業(yè)都將在日常的經營和決策過程中引入大數據分析系統(tǒng),利用大數據的能力逐漸成為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的基本素質。
電信運營商掌握著豐富的數據資源,在利用大數據方面具有天然優(yōu)勢。Sysbase發(fā)布的分析報告稱,電信行業(yè)在運營中引入大數據系統(tǒng)后,人均產值將提升17%以上,大數據對于行業(yè)發(fā)展的貢獻排在了所有因素的首位。不過,電信運營商要想充分利用數據資源來創(chuàng)造價值,就必須對現(xiàn)有的IT系統(tǒng)和平臺進行升級改造。
實現(xiàn)大數據管理,需要進行運營商IT系統(tǒng)的變革。例如,在網管系統(tǒng)方面,需要打破傳統(tǒng)以專業(yè)劃分的獨立網管建設體系,建立能夠支撐端到端業(yè)務、實現(xiàn)全視景管理的綜合平臺,便于數據關聯(lián);在業(yè)務支撐系統(tǒng)方面,由偏重于后臺計費賬務,轉變?yōu)殛P注前臺客戶服務,同時需要適度集中化,提高數據集規(guī)模。實現(xiàn)數據管理還需要增強數據的深度解析與收集能力,以提高對用戶、業(yè)務和網絡的感知能力,加強數據的多樣性。
實現(xiàn)大數據管理,需要具備全生命周期的數據平臺,打通、整合運營商各類數據,作為管理落地的載體和驅動大數據應用的工具??紤]到數據規(guī)模,電信運營商需要在平衡好完整性、一致性和性能要求的基礎上,做好平臺的集中與分布相結合的全國布局;還應針對熱點數據、在線數據、近線數據選擇不同方式的存儲并根據數據特點進行動態(tài)調整,在實現(xiàn)數據快速訪問的同時,降低存儲成本、優(yōu)化使用效率。
要建立大數據驅動體系
在建立大數據管理體系和大數據平臺的基礎之上,要充分發(fā)揮大數據的驅動作用,驅動電信運營商經營內涵的升級,驅動管理效率提高,實現(xiàn)更精準的營銷,實現(xiàn)商業(yè)模式的探索和改良。運營商歷來重視業(yè)務驅動和技術驅動,大數據驅動可以使運營商多一些互聯(lián)網思維,用來重構業(yè)務、建設、運營模式,使得大數據成為運營商的核心競爭力。
互聯(lián)網特別是移動互聯(lián)網的迅猛發(fā)展使電信運營商網絡流量激增的同時收入增長變得愈加困難。建立起大數據驅動體系將幫助運營商開創(chuàng)一片新天地。市場研究機構Juniper Research發(fā)布的報告指出,應用大數據系統(tǒng)后,全球移動運營商的客戶流失將大大減少,到2018年因減少客戶流失所帶來的收益將超過40億美元。該報告稱,大數據平臺的啟用讓運營商能夠預測客戶流失的可能性,并采取預防措施,從而減少收入損失。一些領先的網絡運營商已經發(fā)現(xiàn),在應用大數據技術后,客戶流失顯著減少。
以南非最大的電信運營商MTN為例。該運營商于2012年部署了大數據系統(tǒng),結合用戶信息和社交網絡分析,用于確定用戶和客戶網絡的優(yōu)先級。MTN在其后的研究中發(fā)現(xiàn),客戶年均流失率下降超過20%。
大數據驅動能夠促進運營商增強業(yè)務能力。移動互聯(lián)網導致用戶需求、業(yè)務行為發(fā)生變化。用戶需求趨于多樣化,用戶的時間份額大量從通信轉移到移動互聯(lián)網。用戶的溝通方式日益多樣化,移動互聯(lián)網溝通方式逐漸替代傳統(tǒng)的通信方式,運營商的價值從話音轉移到流量。
據工信部公布的統(tǒng)計數據,今年除夕到正月初七,傳統(tǒng)的短信和語音業(yè)務量明顯下滑,春節(jié)放假期間,全國移動短信發(fā)送量累計達到182.1億條,除夕當日發(fā)送量達到110.4億條,比2013年除夕下降了8.0%;移動電話去話通話時長累計完成416.8億分鐘,僅為平日通話量的四分之三。這在很大程度上是由于許多人都是用微信和微博等互聯(lián)網方式拜年的。隨著4G網絡的普及,短信等傳統(tǒng)電信業(yè)務受到的沖擊會越來越大。
順應這些形勢,電信運營商要改變原來粗放的大眾營銷方式,基于大數據驅動,向分眾營銷、個人營銷轉變,向精準營銷、啟發(fā)營銷轉變。舉例來說,可以通過網絡、業(yè)務、終端、渠道不同側面的數據,分析用戶行為;可將用戶、互聯(lián)網內容、行為特征等結合在一起,綜合進行用戶需求定位;可從終端信息、目標用戶、銷售監(jiān)控等方面聯(lián)合分析,提升終端精確營銷的水平等等。
大數據驅動能夠促進運營商提高網絡的質量和水平。目前運營商普遍都擁有2G、3G和4G網絡,如何做好多網協(xié)同?如何精確建網?基于大數據驅動,可以分類型、分區(qū)域、分場景評估建設策略,甚至可以細化到網格評估,綜合業(yè)務數據、運維數據、測試數據等實現(xiàn)網絡覆蓋協(xié)同規(guī)劃、網絡容量協(xié)同配置,最終將不同價值的業(yè)務匹配到適宜的網絡上。運營商打造智能管道、實現(xiàn)面向互聯(lián)網經營的系統(tǒng)架構,需要建設智能型網絡,如何做到網絡可視可控?同樣可通過大數據驅動,可實現(xiàn)在智能感知、管控、分發(fā)與策略方面網絡與運營的閉環(huán)聯(lián)系。
用數據驅動力助電信運營商轉型發(fā)展。大數據驅動不僅是運營商增強業(yè)務能力和網絡能力的抓手,更重要的是,大數據驅動能促使運營商切實學習和領會互聯(lián)網的思維,真正實現(xiàn)以用戶為中心,多維度了解用戶,實現(xiàn)數據化運營,借助大數據中蘊含的價值和動力將轉型發(fā)展落到實處。
大數據百科
流量經營分析
流量經營是以智能管道(物理網絡)和聚合平臺(商業(yè)網絡)為基礎,以擴大流量規(guī)模、提升流量層次、豐富流量內涵為經營方向,以釋放流量價值為目的的一系列理念、策略和行動的集合。流量經營的最終目的是順應移動互聯(lián)網的發(fā)展趨勢,改變運營商的收入結構,達到利潤最大化。
流量經營分析就是通過各種科學的手段,對網絡流量進行各種統(tǒng)計和分析,以幫助電信運營商實現(xiàn)戰(zhàn)略轉型,挖掘智能管道產生價值的潛力,創(chuàng)新移動互聯(lián)網業(yè)務模式,有效開展流量經營。譬如:在流量經營過程中,在網絡流量壓力較大時,通過流量分析進行管道流量的減壓和分流;通過具體分析,總結出不同套餐、不同業(yè)務、不同終端對于流量經營的推動作用,進行策略上的調整和優(yōu)化,從而推動電信運營商在移動互聯(lián)網時代快速健康科學地發(fā)展。