AI能有效簡(jiǎn)化量子問(wèn)題任務(wù)量

  ICC訊 通過(guò)使用人工智能（AI），美國(guó)物理學(xué)家將一個(gè)令人生畏的涉及10萬(wàn)個(gè)方程的量子問(wèn)題壓縮到一個(gè)僅有4個(gè)方程的小任務(wù)中，且沒(méi)有犧牲準(zhǔn)確性。發(fā)表在《物理評(píng)論快報(bào)》上的該項(xiàng)研究，可能會(huì)徹底改變科學(xué)家對(duì)包含許多相互作用電子的系統(tǒng)的研究方式。如擴(kuò)展到其他問(wèn)題，該方法還有助于設(shè)計(jì)具有超導(dǎo)性或清潔能源發(fā)電效用等受歡迎特性的材料。

  電子在網(wǎng)格狀晶格上移動(dòng)時(shí)的行為方式堪稱是令人生畏。當(dāng)兩個(gè)電子占據(jù)相同的晶格位置時(shí)，它們會(huì)相互作用。哈伯德模型是理解強(qiáng)相關(guān)電子系統(tǒng)的理想模型，使科學(xué)家能夠了解電子行為如何產(chǎn)生物質(zhì)相，例如超導(dǎo)性，其中電子就在沒(méi)有阻力的情況下流過(guò)材料。在將新方法應(yīng)用于更復(fù)雜的量子系統(tǒng)之前，該模型還可作為新方法的試驗(yàn)框架。

  然而，哈伯德模型看似簡(jiǎn)單，但即使是解決僅涉及少量電子的問(wèn)題，也需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。這是因?yàn)楫?dāng)電子相互作用時(shí)，它們會(huì)變成量子力學(xué)糾纏：即使它們?cè)诓煌木Ц裎恢孟嗑嗪苓h(yuǎn)，這兩個(gè)電子也不能單獨(dú)處理，所以物理學(xué)家必須同時(shí)處理所有電子，而不是一次處理一個(gè)電子。電子越多，糾纏出現(xiàn)也越多，使計(jì)算量成倍增加。

  研究量子系統(tǒng)的一種方法是使用所謂的重整化群。這是物理學(xué)家用來(lái)觀察系統(tǒng)行為（例如哈伯德模型）在修改溫度等屬性時(shí)如何變化的數(shù)學(xué)工具。不幸的是，一個(gè)跟蹤電子之間所有可能的耦合且不犧牲任何東西的重整化群可能包含數(shù)萬(wàn)、數(shù)十萬(wàn)甚至數(shù)百萬(wàn)個(gè)需要求解的方程。每個(gè)方程式代表一對(duì)相互作用的電子，因此非常棘手。

  紐約熨斗研究所計(jì)算量子物理中心（CCQ）研究人員使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具來(lái)使重整化群更易于管理。首先，機(jī)器學(xué)習(xí)程序在全尺寸重整化群內(nèi)創(chuàng)建了連接。然后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整這些連接的強(qiáng)度，直到找到一小組方程，這些方程生成的解與原始的超大尺寸重整化群相同。即使只有4個(gè)方程，該程序的輸出也能捕捉到哈伯德模型的物理特性。

  訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)程序需要大量的計(jì)算能力，因此程序運(yùn)行了整整幾周。CCQ研究員多米尼克·桑特表示，他們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)程序進(jìn)行調(diào)整來(lái)解決其他問(wèn)題，而無(wú)需從頭開(kāi)始。未來(lái)，研究人員將探索新方法在更復(fù)雜量子系統(tǒng)上的效果，例如材料中電子的長(zhǎng)距離相互作用。