Finisar無錫卓越制造——對話菲尼薩無錫副總Peter Teng博士

　　ICCSZ訊  最近，我們邀請到了菲尼薩無錫副總Peter Teng博士，來和我們談談菲尼薩無錫卓越制造。

　　1. 最近我們發(fā)現(xiàn)無錫公司的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)控制正在逐漸變化，特此邀請您談談和分享對無錫公司制造的看法。

　　你們的發(fā)現(xiàn)是對的。最近一段時間，我們參觀學習了一些不同行業(yè)的制造企業(yè)后，發(fā)現(xiàn)在信息技術發(fā)展突飛猛進的大背景下，制造業(yè)的模式也在悄然發(fā)生變化，生產(chǎn)制造模式只有順勢而為，與時俱進，才能適應外部競爭的環(huán)境。為此，我們及時做出了逐步變革的戰(zhàn)略部署。為了更好地把控制造質量、成本和信息，我們認為大數(shù)據(jù)+智能+過程精簡及控制將開拓制造管理新模式。我們所處的是一個快速變化的時代、大數(shù)據(jù)時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能終端等信息技術的迅猛發(fā)展和運用，正在深刻的改變著制造企業(yè)的運作模式。大數(shù)據(jù)、智能和過程精簡及控制的三者融合將成為未來制造管理新模式。

　　2. 請您更加詳細地闡述一下何謂大數(shù)據(jù)?

　　大數(shù)據(jù)，又稱(Big Data)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。下面的圖示對大數(shù)據(jù)從形象上做了界定：

　　大數(shù)據(jù)的核心是有足夠多的數(shù)據(jù)，允許數(shù)據(jù)中存在不準確的信息和不去探尋事件發(fā)生的原因而是探尋會發(fā)生什么事件。那么，什么是大數(shù)據(jù)思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認為：1)需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣;2)關注效率而不是精確度;3)關注相關性而不是因果關系。

　　3. 請您談談何謂智能制造，智能制造和大數(shù)據(jù)又有什么關系呢?

　　推動智能制造的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)的分析技術。智能制造是先進智能系統(tǒng)強化應用，其核心技術是網(wǎng)絡化傳感器、數(shù)據(jù)互操作性、多尺度動態(tài)控制系統(tǒng)和智能自動化。

　　智能制造是通過機聯(lián)網(wǎng)、條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標識產(chǎn)品，傳感器、可穿戴設備、智能感知、視頻采集等物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)人、機、料、環(huán)等之間的“互聯(lián)”和“感知”，利用大數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)分析和可視化，由此產(chǎn)生的“智能信息”可供管理者在必要時進行實時判斷處理。工業(yè)4.0是利用物聯(lián)信息系統(tǒng)(Cyber Physical System,簡稱CPS)將生產(chǎn)中的供應、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達到快速、有效、客制化的產(chǎn)品供應。其核心內(nèi)容反映在生產(chǎn)上，則是人和設備的互聯(lián)、生產(chǎn)設備間的互聯(lián)、設備和產(chǎn)品的互聯(lián)。這樣，生產(chǎn)方式會發(fā)生很大的變化。

　　4.那么，何謂過程?如何才能做好過程的精簡和控制?

　　Peter F. Drucker在具有經(jīng)典意義的管理學《The Practice ofManagement》一書中詮釋生產(chǎn)的原則：“管理企業(yè)時，很重要的是必須了解企業(yè)所采用的是哪種系統(tǒng)，盡力貫徹系統(tǒng)原則，找出生產(chǎn)系統(tǒng)的哪些部分能組合應用到更先進的系統(tǒng)，并且加以組合，了解每一種系統(tǒng)在管理上有哪些要求。同時，要提升生產(chǎn)績效，就需要克服瓶頸，有二個通則，第一是能夠在更短的時間內(nèi)將生產(chǎn)瓶頸降了更低，就能將生產(chǎn)系統(tǒng)的原則應用得更徹底、更持續(xù)。第二是流程化生產(chǎn)和控制即是最先進的生產(chǎn)系統(tǒng)”。也就是說，“高效的制造系統(tǒng)”是一個組合優(yōu)化的生產(chǎn)系統(tǒng)和技術方法，為此，在生產(chǎn)制造時，需要關注二個方面，一方面是過程精簡;另一方面是過程控制。

　　何謂過程?過程(Process)是一種手段，通過該手段可以把人、規(guī)程、方法、設備以及工具進行集成，以產(chǎn)生一種所期望的結果。過程是一組將輸入轉化為輸出的相關或相互作用的活動，過程有三個要素，既輸入、輸出和活動，輸入是過程的起點和前提，輸出是過程的結果，活動是實現(xiàn)增值轉換的過程，才是有效的過程。為此，精簡和過程穩(wěn)定是實現(xiàn)增值轉換的基礎，即尋找最優(yōu)或較優(yōu)的作業(yè)組合方式，通過簡化、合并、組合、替代和改變業(yè)務過程間的聯(lián)結等精益方式，通過改變?nèi)藱C結合方式，通過用智能化設備取代人工操作、優(yōu)化過程來實現(xiàn)過程精簡。同時，過程存在可測量點，要實現(xiàn)過程管理的預期目標和解決問題必須在源頭上，必須應用反饋控制技術，建立過程反饋控制系統(tǒng)，使每一個過程運行處于可控狀態(tài)，即可依據(jù)反饋信息，通過改變輸入因素和控制變量，對各過程的運行狀況進行實時控制，及時解決過程運行中出現(xiàn)的問題，對各過程的運行進行整體協(xié)調(diào);當過程運行狀態(tài)與控制目標相偏離時,及時進行調(diào)整。

　　5. 請您分享一下目前在我們的生產(chǎn)上開展的主要活動以及將來的規(guī)劃：

　　我們在生產(chǎn)上開展了一系列的活動，主要內(nèi)容包含：

　?、傥覀円M簡單的、特定的、自動的視覺檢測AOI(Automatic Optic Inspection)系統(tǒng)，其目的是為了提高生產(chǎn)過程防呆能力、提高生產(chǎn)制程的穩(wěn)定性。在生產(chǎn)線上，我們有產(chǎn)品標簽自動檢測比對，確保檢測可靠性，并與MES和Camstar等系統(tǒng)對接，完成數(shù)據(jù)自動分析，提高效率。在生產(chǎn)線上，我們也應用視覺識別技術，自動識別DUT產(chǎn)品二維碼并檢測PCB外觀缺陷，完全替代人工放大鏡檢測，提高全檢效率并節(jié)約人力。

　?、谖覀円M產(chǎn)品外觀自動檢測系統(tǒng)，應用圖像識別技術，用自動檢測OSA產(chǎn)品外觀缺陷代替人工檢測，以提高準確性和可靠性。

　?、畚覀円M產(chǎn)品測試后自動標簽打印和黏貼技術，在測試后自動打印并粘貼標簽，確保產(chǎn)品與標簽一致。

　?、茉鰪娏四z水過程控制：生產(chǎn)上用到150種以上的不同膠水，并且每種膠水有效時間又不盡相同，從30分鐘到4個小時，每天的生產(chǎn)耗用量約1500支。為了確保生產(chǎn)線正確使用膠水，我們做以下提升1)用Camstar系統(tǒng)全程管理和追蹤膠水;2)建立了簡單的、智能的膠水分裝系統(tǒng)，確保膠水和標簽的一致性;3)建立客簡單的、智能的膠水回收系統(tǒng);4)建立了生產(chǎn)時實際和標準膠水的比對系統(tǒng)來預防生產(chǎn)混料。

　?、菁訌娏藱C器設備管理系統(tǒng)，過去在設備管理方面，由于設備在運行過程中的磨損，會影響產(chǎn)品品質。而使用信息技術、物聯(lián)網(wǎng)技術后，可以通過實時采集數(shù)據(jù)，明確產(chǎn)品故障，生產(chǎn)過程中所有因素均能精確控制，真正實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。目前，我們正在實施設備綜合效率(OEE)的自動數(shù)據(jù)檢測。

　?、尬覀児粳F(xiàn)在約有380臺烘箱，為了確保控制烘箱的溫度和烘烤時間，我們引進了烘箱實時監(jiān)控和比對系統(tǒng)，對烘箱溫度實時監(jiān)控，超出范圍時自動報警;并與Camstar系統(tǒng)連接，防止誤操作放錯烘箱。同時，也把這個理念引進到冰箱和干燥柜濕度監(jiān)控及自動報警系統(tǒng)。

　?、邆}庫標簽核對、稱重和比對監(jiān)測系統(tǒng)。

　?、喔黝愔笜?KPI’s)的數(shù)據(jù)采集和報告自動化。

　?、嵛覀円M了維護和點檢的智能系統(tǒng)，應用在EHS，廠務和設備管理。

　　⑩利用智能手臂進行機器操作的上下料(QSFP 28測試上下料，OSA激光打標機上下料等) 簡化流程，節(jié)約人力。

　　?能源管理，利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控所有設備生產(chǎn)利用情況，能夠在生產(chǎn)過程中不斷實時優(yōu)化和降低生產(chǎn)能源消耗。建立能源綜合監(jiān)測系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)對主要能源消耗領域、重點耗能設備的實時可視化管理。建立生產(chǎn)與能耗預測模型，通過智能調(diào)度和系統(tǒng)優(yōu)化，實現(xiàn)全流程生產(chǎn)與能耗的協(xié)同。建立能源供給、調(diào)配、轉換、使用等重點環(huán)節(jié)的節(jié)能優(yōu)化模型，確保公司能源利用效率行業(yè)領先。

　　?資產(chǎn)管理方面，準備采用有源射頻識別(RFID)等物聯(lián)網(wǎng)技術，來實現(xiàn)資產(chǎn)在流動過程中的定位、跟蹤、控制等功能。等等。

　　智能制造方興未艾，不久的將來我們還要不斷深化。一個成功轉型智能制造的企業(yè)，在生產(chǎn)線上將配備傳感器以采集數(shù)據(jù)，經(jīng)過無線通信連接網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)本身進行實時監(jiān)控。而生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過程中，使得管理最優(yōu)化，從而提高產(chǎn)品質量一致性和優(yōu)化成本。前幾天，我們參觀學習了柯尼卡美能達商用科技公司(無錫/日企，3000名員工) 的制造現(xiàn)場，他們的總經(jīng)理(日方)也提出并已開始推行“數(shù)字制造”。由此看來，“大數(shù)據(jù)，智能和過程精簡及控制”在制造領域的運用，代表著未來新型管理形態(tài)和價值創(chuàng)造模式。

　　謝謝您的時間，一個優(yōu)秀制造企業(yè)的運營需要不斷的變革，需要不斷的適應競爭，需要不斷的學習，我們相信我們一定會做得更好!也期待您下次的精彩分享！