ICC訊(編譯:Nina)OFC2023在今年取得了巨大成功,超過11000名參與者參加了在圣地亞哥舉行的會議和展覽。會議的一大亮點是令人驚嘆的大會發(fā)言人:沃達豐加納首席執(zhí)行官Patricia Obo Nai、Arista公司總裁兼首席執(zhí)行官Jayshree V.Ullal、康寧公司董事長兼首席執(zhí)行官Wendell P·Weeks主持的一場關(guān)于光網(wǎng)絡(luò)的過去、現(xiàn)在和未來愿景的全體會議。
以下是Arista公司總裁兼首席執(zhí)行官Jayshree V.Ullal的發(fā)言摘要:通往PB級(Petascale)云網(wǎng)絡(luò)之路。
光網(wǎng)絡(luò)行業(yè)正在經(jīng)歷快速增長,以支持從云計算到人工智能的各種消費者和企業(yè)應(yīng)用。驅(qū)動這些應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)必須以千萬億級的速度運行——也就是說,要有每秒執(zhí)行千萬億次計算的能力!Arista Networks總裁兼首席執(zhí)行官Jayshree Ullal在她的演講中,闡述了將我們帶到今天并要將我們帶入千兆級網(wǎng)絡(luò)的黃金時代的技術(shù)進步。
Arista和Cisco等公司建立的分布式數(shù)據(jù)中心的力量使云計算成為可能。在硅光子學行業(yè)的新發(fā)展的推動下,這些數(shù)據(jù)中心的帶寬容量在過去十年中呈爆炸式增長。單片開關(guān)硅(Switch silicon)使電子開關(guān)的數(shù)量得以增加,并推動了嵌入光網(wǎng)絡(luò)的電子元件的極限。
人工智能和機器學習(AI/ML)應(yīng)用最近已經(jīng)走出實驗室,進入我們的日常生活,它們的基礎(chǔ)也是構(gòu)建強大的高帶寬網(wǎng)絡(luò)。AI/ML集群由大量處理器構(gòu)建而成——從1000到10,000個處理單元不等。這些集群的限制因素是連接GPU的網(wǎng)絡(luò)。Ullal說,網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)傳輸必須“不僅要快,而且要可預(yù)測——沒有損失”。
為了構(gòu)建具有最佳架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò),并解決額外的功率效率問題,光互連需要改進。在典型的光網(wǎng)絡(luò)中,降低功率需求來自電效率或光效率。Ullal介紹了她所描述的“兩全其美”——線性驅(qū)動光學,它直接將交換芯片連接到光子學上。線性驅(qū)動光學器件由薄膜鈮酸鋰(THFLN)等材料制成,可降低25%以上的功耗。Ullal表示,線性驅(qū)動光學是其團隊和其他人開創(chuàng)的最令人興奮的產(chǎn)品之一。
Ullal在最近的一篇博客文章中說:“這是在云網(wǎng)絡(luò)工作的激動人心的時刻!我為Arista的人工智能平臺感到自豪,因為我們將繼續(xù)為客戶的人工智能戰(zhàn)略提供千兆級以太網(wǎng)多功能性和IP協(xié)議功能的組合,并提供無擁塞、無損的結(jié)構(gòu)。AI工作負載的指數(shù)級增長以及分布式AI處理流量對網(wǎng)絡(luò)流量提出了爆炸性的需求。讓我們一起迎接千兆級人工智能聯(lián)網(wǎng)的新浪潮!”
新聞來源:訊石光通訊網(wǎng)
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