對集團公司進行崗位價值評估時,經常存在以下幾個問題:崗位名稱不規(guī)范,崗位說明書缺失;崗位眾多,無法對所有崗位進行評價;崗位性質差異大,一套崗評工具無法適用所有崗位;選取標桿崗位后,待評估崗位仍然太多,無法一次完成評估;下屬單位對本單位的崗位評分整體性偏高,等等。因此,在對集團公司進行崗位價值評估時,通常需要4個步驟,即評估準備、評估實施、數據處理,以及崗位等級矩陣構建。
評估準備
規(guī)范崗位名稱,準備崗位說明書
這一步驟看似簡單,但卻是整個崗位價值評估工作的基礎。由于集團公司崗位眾多,每個事業(yè)部/下屬單位對崗位管理的程度不同,很可能出現(xiàn)相同崗位的崗位名稱不同,不同崗位卻使用相同的崗位名稱和崗位說明書缺失等情況。為保證后續(xù)工作的準確性,首先要做好基礎工作。
進行崗位分類,設計評估工具
崗位價值評估方法有多種,包括分類法、比較法、因素計分法等等。目前比較常用的是因素計分法。由于不同類別的崗位差異很大,筆者建議針對不同類別崗位設計不同的評估工具。比如:一般職能技術類的崗位,在工作復雜性、自主性、任職資格等方面權重較大,勞動環(huán)境因素的影響很小;而操作類的崗位,在勞動責任、勞動環(huán)境方面權重較大。
設計有針對性的評估工具,會讓同類崗位評估的效度更高,有利于區(qū)分同類崗位的價值差異。但這種方法是無法解決不同類別崗位的相對價值大小的。比如無法確定60分(或6級)的職能崗位的價值是否低于80分(或8級)的操作崗位。實際操作中,并不用過多糾結如何使用崗評工具區(qū)分不同類別崗位的相對價值。不同類別崗位的薪酬是通過企業(yè)薪酬策略、外部市場情況等確定的。
選取標桿崗位,成立評委小組
集團公司因為崗位眾多,不用對所有崗位進行評估,選取標桿崗位進行評估即可。在標桿崗位的選取上,一般遵循以下原則:
(1)覆蓋部門或單位的主要職能/主要工序的關鍵崗位;
(2)崗位人員數量多,代表性強;
(3)不同部門/單位的通用崗位;
(4)兼顧具有部門特點的個性崗位。
在評委的選取上,一般遵循以下原則:
(1)熟悉本單位及相關單位情況,了解各單位業(yè)務和崗位的基本情況;
(2)處事公正客觀,在員工中有一定的影響力和威望;
(3)職工代表所占比例一般要達到50%以上,以充分體現(xiàn)員工參與,便于未來推行。
評估前培訓
崗位價值評估前,一定要對評委進行培訓,強調崗位價值評估的意義和評估工具操作方法,并對如何使用崗位說明書進行講解。
實踐中,一般集團公司的崗位價值評估工作由于涉及面廣,崗位數量眾多,所以評委數量也較多,組織一次會花費較多人力、物力。所以建議在評估培訓前,請集團領導做動員,強調崗位評估工作的重要性,以保證工作順利實施。
評估實施
評估方式:二級評估與分組評估
為解決評估工作量大的問題,可以采用二級評估、分組評估的方法。
二級評估是通過兩輪不同評委的評估完成整個評估工作。適用于下屬單位多,且各單位崗位多、差異大的集團公司。如果二級單位多,每個二級單位又有很多崗位,通過一級評估就完成整個評估工作是不可能的。基于這種情況,可以采用二級評估的方式。
具體方法:
首先進行一級評估,從每個二級單位挑選出標桿崗位,由整個集團選出的一級評估評委(來自于各部門和二級單位)來評價這些崗位;其次進行二級評估,即二級單位自己選出評委來評估本單位的所有崗位。這樣的方式,既考慮到了集團一級評估的公平性,又考慮到了二級單位評估的全面性。
分組評估是將評委分組,由各組評委評價不同崗位的評價方式。此種評估方法適用于評委比較熟悉、通用性較強的崗位。比如:職能部門的崗位如果很多,可以將崗位分組,由不同評委組分別評價。這種方法是基于一種假設,即假定不同組的評委評估標準沒有差異,那么通過分組評估得到的結果與一組評委的評價結果是一致的。為滿足這一假設,分組評估對評委、評價崗位和評價環(huán)境有一定要求,以保證評估過程中沒有其他的變量影響評估結果。
實施分組評估,每組評委人數最好大于30人,滿足大樣本;評委隨機分組,每組人數盡量相同;每組評委的構成保證一致,不同組評委接受相同的培訓;每組評估環(huán)境盡量保證一致;每組評估崗位的個數盡量相同,崗位分類一致(比如兩組都評價同一類崗位或同幾類崗位),同類下的崗位個數盡量相同;每組應用相同的評估工具。另外,操作的時候最好能有試測環(huán)節(jié)。選取少量崗位,讓不同組評委打分,檢驗不同評委組的打分在統(tǒng)計學上是否有差異。如果有差異,需要找出原因,作出分析處理,否則會影響這種方法的有效性。
實施細節(jié)
崗位價值評估目前一般都通過上機操作。上機操作需要注意以下幾方面:崗位價值評估針對的是崗位,不要考慮崗位上的任職者情況,即“對崗不對人”;建議先就一個要素對所有崗位進行評分,保證評分標準的一致性;防止漏打分,可以通過設計查漏功能實現(xiàn);注意提醒及時保存。
數據處理
剔除異常值
在進行數據統(tǒng)計分析前,首先要根據統(tǒng)計學原理,剔除3個標準差之外的異常值。一般情況下,可以認為數據呈正態(tài)分布。在這種情況下,異常值是指一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標準差的測定值。與平均值的偏差超過三倍標準差的測定值,稱為高度異常的異常值。在處理數據時,應剔除高度異常的異常值。在此次數據處理中,我們剔除了高于及低于平均分3個標準差的分數。
進行t檢驗
即針對分組評估的統(tǒng)計學檢驗。如果評委人數大于30,也可以使用Z檢驗,但t檢驗是適用于小樣本的更為嚴格的檢驗方法,因此筆者建議,還是使用t檢驗法。如果兩組評委對共同崗位打分的t檢驗結果顯示沒有差異,也就證明兩組評委在評價標準上沒有差異,這一評價結果是可以應用的。
擬合矯正
針對二級評估的統(tǒng)計學處理。實際操作中,二級評估很可能出現(xiàn)有的單位評分整體偏高,評分標準不統(tǒng)一的問題。擬合矯正選取各單位標桿崗位的一級和二級評估分數,通過建立回歸模型構建函數關系,從而得到二級評估崗位的矯正分數,最后以矯正分數作為最終的評分結果。
構建崗位等級矩陣
崗位評分結果出來后,就可以構建崗位等級矩陣了。在構建崗位等級矩陣前,首先要考慮設置多少個等級,怎樣設置等級;其次要根據分數劃分標準,將需要評價的崗位放入等級矩陣中。人力資源部門在將崗位等級矩陣初稿上報到集團領導、各部門后,再根據反饋意見進行適當的修改。確定待評價的崗位等級后,根據標桿崗位確定其他崗位的等級,最終形成崗位等級矩陣。
文丨李妮
公眾號丨人力資源雜志(chinahrmo)
新聞來源:人力資源雜志(chinahrmo)
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